基于逐层优化SGM的倾斜影像三维重建

摘要：

基于传统的半全局匹配(SGM)进行无人机倾斜影像三维重建时,匹配效率较低且容易产生误匹配,而逐层优化SGM是提高倾斜影像三维重建精度和效率的有效方法.文章在无人机倾斜影像三维重建过程中采用逐层优化SGM,利用低分辨率金字塔的匹配结果限制高分辨率金字塔的视差搜索范围,对SGM的动态规划路径进行像素约束,并对倾斜影像像对及像组进行匹配和三维重建实验.结果表明:采用逐层优化SGM时,倾斜影像像对的匹配时间缩短了30％,且其结果中包括了更多的视差信息及更少的错误匹配点;以逐层优化SGM的匹配结果进行三维重建,提高了模型的精细化程度;在建筑物和相对平坦的道路、草地等区域拥有了更好的三维重建效果,而在林木及测区边缘区域的三维重建效果有所降低.

关键词：半全局匹配、倾斜影像、三维重建、逐层优化

所属期刊栏目：36

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：山东省高等学校科技计划项目;山东省住房和城乡建设厅科技计划项目;山东省研究生导师指导能力提升项目

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：44-52