密集储分货架系统变形监测数学模型应用研究
密集储分一体化系统DCASS货架是否稳定关系到整个物流仓储系统的安全性,建立数学模型并采用合理的分析方法对货架系统进行变形监测,是准确把握货架变形特征并保证其稳定性的重要研究方法.文章应用多元回归分析、灰色系统及卡尔曼滤波等3种变形分析模型对观测数据进行对比,建立了DCRP 检校、平面时间基线视差与空间时间基线视差等3种数学模型,并对密集储分DCASS货架系统进行瞬间变形监测实验的应用研究.结果表明:灰色系统模型可以使用较少的数据而得到较好的预测结果,卡尔曼滤波模型预测结果较为稳定可靠;采用DCRP方法对DCASS货架系统进行瞬间变形监测,可以实现对目标系统变形监测的多点化、全天候、动态化、瞬时性以及非接触式监测;变形监测实验能够精确捕捉各变形点的变形量,货架稳定性得到了有效校验,监测精度可达2‰.
DCASS货架系统、数学模型、变形分析、变形监测
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TH692(专用机械与设备)
山东省重点科技攻关计划资助项目2010GZX20125;山东省住房和城乡建设厅科技计划资助项目2017K2001;山东建筑大学博士基金项目XNBS1635
2018-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
31-35,41