基于 SVD 和混沌的焊接成像盲水印算法研究

摘要：

焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性，对焊接质量的评价过程造成很大困难，从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组，基于二维混沌序列加密水印图像，将其嵌入至原始焊接数字图像中，通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位，并对实验进行了验证。结果表明：算法峰值信噪比为84.29，大于等于36 dB，能够视觉保真；算法的篡改检出概率不小于99.99946％；经过对100个篡改样本进行试验，水印相似度均小于1，算法可成功完成对篡改样本检出和定位。

关键词：数字水印、二维混沌加密、奇异值分解、焊接质量评价

分类号：TP409

资助基金：国家自然科学基金项目61473176；国家自然科学基金项目51207083；国家自然科学基金项目61473172；山东省优秀中青年科学家奖励基金项目 BS2013DX045；山东省高校科研发展计划项目 J13LG52；山东建筑大学博士科研基金项目XNBS1249

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：318-322