基于RBF神经网络生物质半焦产量的预测

摘要：

生物质能作为一种可再生的清洁能源,开发利用前景广阔,热解反应是生物质热化学转化中的关键环节.本文分析了糠醛渣和稻壳共热解过程中影响半焦产量的各因素,根据三个主要因素,建立RBF神经网络模型,并应用此模型对半焦产量进行预测.其中,模拟结果的偏差一部分来源于网络和学习样本及影响因子的选取,更多的来源于实验数据.通过误差分析,本文建立的模型具有较好的精度,证明了RBF网络应用于热重分析仪中生物质热解领域的可行性.

关键词：生物质、热重分析、RBF神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TK6(生物能及其利用)

资助基金：山东省科技计划项目2011GNC11401;济南市科技计划项目201102039

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241