10.3969/j.issn.1673-7644.2010.03.003
基于遗传神经网络沥青混合料抗车辙性能研究
动稳定度是评价沥青混合料在规定条件下抵抗塑性流动变形能力的指标,它的大小直观反映了沥青混合料抗车辙能力的强弱.介绍了BP、遗传算法(GA)优化BP两种神经网络,建立了沥青混合料抗车辙性能预估模型,并以此分别对沥青混合料车辙动稳定度进行预测,实验结果表明:基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的沥青混合料动稳定度预测方法,能够使网络收敛速度加快并避免局部极小;GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度方面均优于BP神经网络.
道路工程、动稳定度、遗传神经网络、预估
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U414(道路工程)
山东省教育厅科技计划项目J07YA07;山东省自然科学基金项目ZR2009FM010
2010-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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