10.3969/j.issn.1673-7644.2010.02.024
基于神经网络的燃气小时负荷预测
燃气小时负荷预测对于保证管网的用气量以及管网的运行调度和优化配置具有重要作用.通过对小时负荷特性及其影响因素的分析,采用三层BP前馈神经网络,利用VC 6.0++编制的运算程序对燃气小时负荷进行预测.预测结果表明:该模型具有较好的精度,可以满足负荷预测的需要,具有较好的应用前景.
燃气管网、小时负荷、BP模型、负荷预测
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TU996.3(地下建筑)
国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAJ03B02
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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