嵌岩桩竖向承载力预测的遗传BP神经网络模型研究

摘要：

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的高次非线性能力,应用于嵌岩桩竖向承载力研究中.两种算法的结合,避免了BP神经网络收敛于局部极值,使神经网络更快找到全局最优解;并利用济南地区的现场实测资料,建立起了预测嵌岩桩单桩竖向承载力的遗传BP神经网络模型.通过该模型可以建立起高应变动力测试法与静载荷试验之间的内在联系,证明了高应变动力测试法在本地区的可靠性较高.

关键词：嵌岩桩、高应变动测、静载荷试验、遗传算法、BP神经网络、单桩竖向承载力

所属期刊栏目：23

分类号：TU473.1(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534