基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

摘要：

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传-BP神经网络模型.通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传-BP 神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具.

关键词：遗传算法、BP神经网络、单桩、竖向承载力

所属期刊栏目：21

分类号：TU473.1(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200