一种新的求全局最优的遗传算法

摘要：

利用近年来广泛应用的遗传算法,对积分-水平集求全局最优概念性算法的蒙特卡罗随机投点的实现途径进行了改进,从而得到一种新的求全局最优的遗传算法.文中算法设计了适合的初始种群的均匀设计取法、交叉算子、变异算子和选择算子,给出了测度的勒贝格计算方法,从理论上证明了算法的收敛性.最后,选用了标准测试函数并与其他算法进行了比较,从数值上验证了算法的可行性.

关键词：水平集、最优、遗传算法、均匀设计、全局收敛性

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69