10.3969/j.issn.1673-7644.2005.01.001
基于模糊神经网络的水泥强度预测
利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试,而且具有较高的理论和应用价值.本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型.模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法.仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值.
模糊神经网络、粒子群优化算法、水泥强度、预测
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TQ172.1
中国科学院资助项目69902005
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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