10.3969/j.issn.1673-7644.2003.04.014
CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用
采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量.利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中.仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快.
软仪表、CMAC神经网络、热舒适度
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TP183(自动化基础理论)
山东省自然科学基金Q2002G01
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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