结合贝叶斯推理技术的改进决策树研究

摘要：

决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.通过对决策树的生成过程进行分析,针对现有方法中决策树过度生长带来的弊端,提出了一种结合贝叶斯推理技术思想的决策树的改进方法,并给出了该方法中数据的存储结构和决策树的生成过程.该方法利用数据挖掘所产生的规则对决策树每个分支节点的分裂条件进行判断,一方面能限制决策树生长,另一方面又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高.

关键词：决策支持系统、决策树、贝叶斯推理

所属期刊栏目：18

分类号：TU311.11(建筑结构)

在线出版日期：2003-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66