基于情绪评估的城市街道景观优化设计研究

摘要：

街道作为城市中最重要的公共活动空间之一,与人的情绪状态密切相关.文章以广州市海珠区为例,结合街景图像数据、机器学习以及众包评分的方法,探究了大规模街道环境对情绪状态的影响,并提出优化设计策略.结果表明:第一,不同的情绪状态在海珠区表现出中等偏高程度的空间聚集性.积极的情绪状态主要聚集于靠近高品质自然景观的街道,消极情绪状态显著聚集于高密度城区的街道.第二,植被、地形、天空和建筑是影响情绪状态的关键街景要素.第三,通过提高蓝绿空间可达性,提升绿化覆盖率等规划和设计策略,能够改善街道空间的情绪体验.总体而言,文章为如何快速、精准、大规模地评测城市街道环境对情绪状态的影响提供了参考,有助于建设促进公众心理健康的城市环境.

关键词：街道景观、情绪状态、机器学习

分类号：TP181;TU984.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广州市科技计划项目

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51