基于LASSO回归的无抽搐电休克治疗术后谵妄风险预测模型的建立

摘要：

目的 建立LASSO回归的无抽搐电休克治疗(MECT)术后谵妄风险预测模型.方法 选择 382 例行MECT治疗的精神疾病住院患者进行研究.收集能引起MECT术后谵妄的相关因素,以信封法用 7∶3 比例将患者分为两组,模型组267 例,验证组 115 例.模型组根据有无谵妄将患者分为谵妄组和非谵妄组,比较两组各影响因素,以LASSO回归筛选变量后行多因素Logistic回归,根据多因素分析结果建立列线图模型并对模型进行验证.结果 谵妄组与非谵妄组患者年龄、苯二氮(?)类药物使用情况、碳酸锂使用情况、治疗次数、高血压病史、低血氧症、呼吸恢复时间、抽搐发作时间比较差异均具有统计学意义(P<0.05).LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ,最终筛选出 5 个潜在的影响因素,分别为年龄、碳酸锂使用情况、治疗次数、低血氧症及抽搐发作时间.多因素分析结果显示,年龄增加、使用碳酸锂、首次治疗、低血氧症及抽搐发作时间延长为MECT术后谵妄发生的独立性危险因素(P<0.05).内部验证:以模型组构建MECT术后谵妄风险预测模型预测值的曲线下面积(AUC)为 0.854(95%CI:0.789～0.920).以验证组数据进行外部验证,由验证组构建模型的AUC为 0.829(95%CI:0.749～0.909).决策曲线分析结果显示,当列线图模型预测MECT术后谵妄风险的概率阈值为 0.15～0.85 时,患者的净收益率大于 0.结论 MECT术后谵妄的发生主要受患者年龄、碳酸锂使用情况、治疗次数等因素的影响,根据上述因素建立的列线图模型用于预测MECT术后谵妄具有较高的准确度与区分度.

关键词：LASSO回归、多因素Logisitc回归、无抽搐电休克、谵妄、列线图模型

所属期刊栏目：35

分类号：R749(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：613-619