潍坊市老年居民抑郁症多因素风险预测模型建立及验证

摘要：

目的 探索潍坊市老年人群罹患抑郁症的危险因素,构建预测模型,并进行验证.方法 2021 年 6～8 月在潍坊市6 个县(市、区)、16 个街道(乡镇)整群抽样60 岁及以上老年居民3 192 名,按7∶3 通过随机抽样将受试者分为训练集(n =2 236),验证集(n =956).并利用患者健康问卷(PHQ-9)对老年居民进行抑郁症评估.采用Lasso回归、多因素Logistics回归向后法分析老年抑郁症的影响因素,构建预测模型,采用列线图展示,通过 AUC、校准曲线、Hosmer-Lemeshow、DCA四个指标从区分度、校准度和临床适用度三个方面综合评价预测模型.结果 有无抑郁的老年居民在性别、个人月收入、受教育程度、婚姻状况、慢性病(慢性阻塞性肺病、糖尿病、高血压、胃肠炎、类风湿关节炎、脑血管病、椎间盘疾病、缺血性心脏病、癌症、有无慢性病)、健康自评、睡眠质量、焦虑状况方面比较,差异有统计学意义(P＜0.05).最终确定3 个独立预测因素,即健康自评、睡眠质量、焦虑状况构建预测模型.该模型训练集AUC为0.910,验证集中为0.945.Hosmer-Lemeshow检验表明训练集P=0.311、验证集P=0.643,校准曲线显示:训练集和验证集的曲线斜率分别是 1 和 1.055,截距分别是 0 和 0.043,DCA显示:风险阈值在 0～1 之间,列线图可应用于临床,验证集风险阈值在 0～0.65之间.结论 本研究建立的老年居民抑郁风险预测模型可用于筛查老年高危人群,为老年抑郁的筛查及尽早干预提供重要依据.

关键词：老年抑郁症、预测模型、列线图、Lasso回归、风险因素

所属期刊栏目：35

分类号：R749.4(神经病学与精神病学)

资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目202112070934

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534