基于机器学习动态简化的明尼苏达多相个性调查表

摘要：

目的 使用机器学习算法对明尼苏达多相个性调查表(MMPI)中的临床量表进行简化.方法 将7410例测试者的测评数据针对不同人群进行划分,通过机器学习算法进行建模分析以实现动态删减部分题组.结果 将动态删减后的结果保持删减前结果75％的敏感度与特异度为阈值,男性的癔症(Hy)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,癔症(Hy)、抑郁(D)为阴性且精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)为阳性的分组,精神分裂(Sc)、精神衰弱(Pt)、妄想(Pa)、男性-女性倾向(Mf)、病态人格(Pd)、社会内向(Si)为阴性且癔症(Hy)、抑郁(D)为阳性的分组,均可缩减8.3％的题目;抑郁(D)、精神衰弱(Pt)、精神分裂(Sc)、社会内向(Si)、轻躁狂(Ma)、男性-女性倾向(Mf)为阴性且疑病(Hs)为阳性的分组可缩减15.0％的题目;精神分裂(Sc)为阴性且抑郁(D)为阳性的分组可缩减12.0％的题目.女性的精神分裂(Sc)、抑郁(D)、病态人格(Pd)、社会内向(Si)、疑病(Hs)、妄想(Pa)、轻躁狂(Ma)、男性-女性倾向(Mf)为阴性且癔症(Hy)为阳性的分组可缩减12.0％的题目;抑郁(D)、社会内向(Si)、癔症(Hy)为阴性且精神分裂(Sc)、妄想(Pa)、精神衰弱(Pt)为阳性的分组可缩减11.5％的题目.结论 简化后的版本实现了筛查与辅助诊断的功能,更适用于体检场景.基于本研究提出的机器学习模型,继续扩大数据量,能够挖掘出更多的可简化分组.

关键词：MMPI、机器学习、动态简化

所属期刊栏目：34

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118