TBM掘进岩渣图像分割与识别方法研究

摘要：

为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系;然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图像进行特征提取与分类识别;最后,对现场采集的不同岩体完整程度下的160张岩渣图像进行工程应用,验证方法的准确性.结果表明:A、B、C类岩体对应的岩渣图像分类结果准确率分别为96.3％、94％、86.7％.该方法可以有效实现TBM掘进岩渣的自动分析与识别,可为不良地质TBM安全施工预警提供保障.

关键词：TBM、标记分水岭变换、岩渣、图像分割、图像识别

所属期刊栏目：41

分类号：U45(隧道工程)

资助基金：科技计划;国家重点基础研究发展计划（973计划）;科技计划;科技计划

在线出版日期：2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：803-813