隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

摘要：

为解决目前大多数信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一,满足不了当前工程管理需求的问题,从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集、扩展性强的分布式存储3个方面进行平台建设关键技术研究.采用分布式HBase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎,创建行业Hadoop集群生态架构,设计一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统,为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、搭建等提供技术支撑.建立集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台,从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考,提升隧道掘进机施工效率,提高智能化管理水平.

关键词：隧道掘进机、大数据管理平台、数据采集、智能监测、协同管理

所属期刊栏目：40

分类号：U45(隧道工程)

资助基金：国家重点研发计划;郑州市重大科技创新专项

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：783-792