基于麦克风阵列车辆检测的公路隧道照明控制方法及系统研究

摘要：

针对雷达、视频、感应线圈等车辆感知装置难以同时满足低成本、高精度、易安装维护的问题,提出基于麦克风阵列车辆检测的公路隧道照明节能方法及系统研究,实现精准照明节能.具体方案包括:1)采用成本较低、非地埋的基于麦克风阵列车辆检测装置替代已有接触式感知技术;2)在音频装置中,通过改进的MVDR算法对麦克风阵列拾取到的信号进行降噪去混响,并融合基于卷积神经网络交通事件识别方法,实现隧道内精细、分段车辆感知;3)提出基于环境传感的多信息协同控制方法,根据环境与隧道内车辆行驶信息,进行无级调光控制器多信息联动,智能调节隧道内灯照明亮度与时长.试验分析表明,提出的基于麦克风阵列音频车检技术单独事件检测精度高于98％,混合事件检测精度高于95％.工程实践表明,与常规LED无级调光隧道节能技术相比,该技术使隧道综合能耗降低约20％,极大地降低了安装维护成本,具有很好的应用价值.

关键词：麦克风阵列、MVDR算法、卷积神经网络、智能控制、隧道照明节能

所属期刊栏目：39

分类号：U45(隧道工程)

资助基金：广西科技计划项目桂科AB17292006;南宁市科学研究与技术开发计划项目20183044-2

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1957-1964