10.3973/j.issn.1672-741X.2014.07.009
不同的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用研究
由于传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确,且动态噪声统计特性不易确定,可能导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。为了克服这种现象,提出自适应卡尔曼滤波方法。分别用卡尔曼滤波、基于极大验后估计原理的自适应卡尔曼滤波和基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用进行分析比较,结果表明,与其他方法相比,基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波方法的变形预测精度更高。
卡尔曼滤波、方差补偿、极大验后估计、自适应卡尔曼滤波、数据处理
U45(隧道工程)
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金PF2012-3
2014-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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