10.3973/j.issn.1672-741X.2014.04.016
基于相空间重构和支持向量机的盾构滚刀岩机实验台轴承状态趋势预测
以盾构滚刀岩机作用实验台为研究对象,提出一种基于相空间重构和最小二乘支持向量机的盾构轴承状态评估及预测方法。该方法将一维时间序列重构到高维相空间中,利用相点作为支持向量机输入,自适应地对特征进行选取,并结合支持向量机非线性回归的优点,可有效预测轴承的运行状态。对实际采集的盾构滚刀岩机实验台的轴承信号进行研究分析,发现本算法的预测结果明显优于BP神经网络。将本文算法应用于工程实践,可以对盾构关键轴承状态评估和预测,能够为盾构轴承的定期保养和维修提供有效的指导。
盾构、盾构滚刀岩机试验台、相空间重构、支持向量机、趋势预测
U45(隧道工程)
国家863计划项目2012AA041802;国家国际科技合作专项2011DFB71550
2014-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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