基于区间语言直觉模糊集及信息熵的TOPSIS方法

摘要：

区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足.基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言直觉模糊数的汉明距离及信息熵的公式,并针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于信息熵的客观权重确定方法,并将TOPSIS方法扩展到区间语言直觉模糊集,根据各方案贴近度对每个方案进行排序.最后,通过一个工厂选址的实例证明该方法的有效性和可行性.

关键词：区间语言直觉模糊集、区间语言直觉模糊熵、TOPSIS方法、多属性决策

所属期刊栏目：34

分类号：F272(企业经济)

资助基金：山东省泰山学者工程专项经费资助ts201511045.国家自然科学基金项目"基于中智集的模糊多属性决策理论、方法与应用研究"71471172;山东省社会科学规划项目"基于模糊决策理论的城市生态系统健康评价研究"15BGLJ06

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-94