基于多域值振动分析及神经网络的柴油机失火故障诊断方法

摘要：

柴油机发生气缸失火故障将影响柴油机的动力性能和经济性能.研究了利用多域值分析提取柴油机故障特征信息的方法.通过实车测试及气缸失火故障模拟方法,测取了柴油机缸盖振动信号,采用幅值域分析、幅值谱分析、倍频程分析、变分模态分解方法,提取了气缸失火故障的特征参数.运用人工神经网络方法建立故障诊断模型,实施装甲车辆柴油机故障检测诊断.试验结果表明,本文方法诊断准确度均达到了100％.

关键词：柴油机;气缸失火;故障诊断;振动检测;人工神经网络

分类号：TK428(内燃机)

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118