基于模糊聚类分析的高速公路状态识别研究

摘要：

高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性,本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素(流量、速度、占有率(由于密度不好直接测取,所以用占有率代替))的基础上,提出了基于模糊聚类分析的高速公路交通状态识别算法.首先对所有的高速公路交通数据进行聚类分析,判别其所属的交通类别;再用实测数据进行高速公路状态识别,结果表明该方法能够有效的对高速公路交通状态进行识别,具有一定的实际意义.

关键词：模糊聚类分析、交通流数据、交通状态识别

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：208,225