10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.02.085
基于RSSI的室内三维定位改进算法
随着物联网技术的发展,越来越多的领域需要应用室内定位对敏感人群和敏感物体进行实时定位.本文提出了将自适应卡尔曼滤波应用于信号强度室内定位技术中,并和中位加权、最小二乘法相结合,以提高在复杂室内环境中高精度的定位数据.
自适应卡尔曼滤波、RSSI、最小二乘法
TN9;P20
2018-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
99,49
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10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.02.085
自适应卡尔曼滤波、RSSI、最小二乘法
TN9;P20
2018-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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