10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.15.020
基于MED和LMD的滚动轴承微弱故障信号提取研究
本文提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution)和局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法.通过实际验证成功提取了故障信号.
强噪声背景、齿轮箱、最小熵反褶积、局部均值分解、故障诊断
TS7;TP2
2017-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
23