基于数据挖掘的航空公司客户价值分析

摘要：

伴随着航空公司的竞争日益剧烈,怎样改善个性化服务提高客户满意度是公司在体验经济时代必须面对的问题.面对海量数据,传统的统计办法弊病浮现,笔者尝试用数据挖掘技术处理航空公司客户价值分析问题.数据挖掘技术应用到航空范畴,可以实现对航空公司现有数据资源深度挖掘,为航空公司针对不同的客户群采取个性化的营销方案提供科学依据.本文的创新之处在于将数据挖掘技术应用于解决航空公司具体问题之中,目的在于提高客户价值分析的准确性和高效性,提高信息化应用水平.

关键词：数据挖掘、客户价值分析、K-Means聚类分析

分类号：TP3;TH1

资助基金：郑州大学西亚斯国际学院2016校级课题,编号2016KY0

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：287-288