基于遗传算法的高速列车运行多目标优化
随着我国高速铁路的迅速发展，人们不仅要求列车安全、正点、运行过程舒适的同时，能耗和运行时间达到铁路运营部门和旅客都可以接受的程度。同时也对列车的低能耗和舒适性提出了更高的要求。针对这一情况，本文将遗传算法运用于列控系统中对高速列车的运行过程进行优化。通过研究列车的运动方程和约束条件，对列车的准点性、能耗和舒适性进行数学描述；而后结合多目标优化理论建立高速列车运行的多目标优化模型；根据建立的模型，运用遗传算法对高速列车运行过程实施优化，经过种群初始化后，建立适应度函数，并选择、交叉和变异操作，最后仿真结果表明，较之于优化前，遗传算法在高速列车运行的节能性、舒适性和准点性方面有一定的优化效果。
遗传算法、多目标优化、高速列车
TS1;O22
2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
18-19
