构筑“人工智能+情报反恐”生态系统

摘要：

近年来,暴恐活动愈发呈现出破坏性强、影响力广和手段多样等特点,反恐情报工作迫切需要通过融入人工智能技术以拓展情报搜集能力、搭建反恐情报特征交互平台、创设反恐情报分析系统,以回应现阶段严峻的反恐态势.“人工智能+情报反恐”的创新理念与反恐情报工作有着内在的契合之处,利用智能情报反恐技术分析涉恐人员的信息流、恐怖现场情境等状况,能够深度挖掘关联数据,做出有效的反恐预警和精准的反恐决策,切实提高反恐工作效率与实现反恐资源的优化配置.

关键词：人工智能、情报反恐、深度学习、反恐侦查

所属期刊栏目：30

分类号：D917(法学各部门)

资助基金：中国法学会一般项目“反恐刑事程序立法研究”[项目编号:CLS2015C30]、山东省法学会研究课题“中国打击暴力恐怖犯罪的政策与立法研究”[项目编号:SLS2017C3]和重庆市教育委员会研究生科研创新项目“人工智能刑事风险治理问题研究”CYS18182

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112