地理大数据支持下的城市功能区识别研究

摘要：

准确识别城市功能区有助于精细化城市管理、合理化资源配置.传统的城市功能区识别方法在很大程度上依赖实地调研及统计年鉴数据,不可避免地存在较大的主观性,且受限于数据获取的繁琐性,导致识别过程耗时耗力且效率低下.地理大数据的广泛应用为城市研究提供了一种新的方法和途径,已被用于辅助城市规划建设与管理相关工作.为推广和普及地理大数据在城市功能区识别中的应用,以特大城市为研究对象,基于OSM(Open-StreetMap)路网与互联网位置信息等地理大数据,准确识别了研究区内多种类型的主要功能区,并将识别结果与城市实景予以比较和验证.实验结果表明,基于地理大数据结合区域活跃度指标的空间与时间尺度分析,可以较为准确地识别出符合特大城市规划现状的主要功能区,证明了地理大数据支持下的城市功能区识别的有效性,有助于为城市规划和建设管理等相关工作的高效开展提供参考.

关键词：地理大数据、城市功能区、城市规划、城市管理

所属期刊栏目：39

分类号：TU984(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金42001414

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57