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经济增长的稳定性测度与经验分析

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构建经济增长稳定性测度的无限状态M arkov区制时变自回归模型,设计混合分层结构的Gibbs抽样算法,给出该模型的非参数贝叶斯方法实现。应用该模型实证分析中美等9国经济增长的稳定性并进行经验比较,从稳定性角度测度各国经济增长质量。研究结果表明,不同的经济增长方式与经济结构的经济体,经济增长的稳定性质量不同。发达经济体在其发展进程中,也存在经济增长从不稳定到稳定的转变过程。2010年之后的中国经济,产出和价格指数的动态结构趋于稳定,呈现出波动性降低与局部平稳等新常态特征。后金融危机时代,新兴经济体的分化警示我国提高经济增长质量,主动适应新常态发展的重要性。

经济增长、稳定性测度、Gibbs抽样

F0 ;X2

教育部人文社科重点研究基地重大项目“中国系统性金融风险防范与金融稳定性计量研究”14JJD790043。

2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

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