10.3969/j.issn.1008-3162.2013.04.005
基于序列最小化算法的周负荷预测研究
周负荷预测具有周规律性,对编制发供电计划有重要意义.运用序列最小化算法(SMO)求解支持向量机,既能发挥支持向量机的优势,又能简化问题,缩短运行时间.通过山西省某变电站的实例分析,得到序列最小化算法适用于求解周负荷预测,且精度较高.
周负荷预测、支持向量回归、序列最小化算法
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TM7152(输配电工程、电力网及电力系统)
2014-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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22-23,32