10.3969/j.issn.1674-0904.2021.01.002
基于深度学习的男性盆腔CT影像自动分割概述
近年来,深度学习已逐渐应用于放射治疗的器官自动分割和勾画.但是基于CT图像的盆腔器官自动分割仍具有较大挑战性.本文介绍了图像分割常用的基础网络模型和框架,以及适用于医学图像分割的网络、损失函数、常用数据集改进,重点概述了近五年基于CT图像使用深度学习自动分割男性盆腔器官的主要网络和结果,探讨了深度学习自动分割所面临的挑战和局限性,以及未来潜在的研究方向.
深度学习、医学图像、自动分割、CT图像、放射治疗、男性盆腔
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R73-33;TP389.1(肿瘤学)
国家自然科学基金;解放军总医院临床科研扶持基金
2021-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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