国际疾病分类(肿瘤)智能编码体系及质量评价系统设计

摘要：

目的:针对肿瘤类疾病构建一套包含国际疾病分类(the 10th revision of the International Statisfical classifica-tion of Diseases and Related Health Problems,ICD-10)智能编码、编码质控及效果评价的编码体系,并将体系推广至其他类别疾病.方法:通过采集病案首页相关信息,根据肿瘤主要诊断选择原则、疾病编码原则,将相关指标建立内在逻辑关联,辅以语意识别,建立一套"嵌入精细判定诊断顺序逻辑规则+语意识别+机器学习+既往病史辅助判定+基于权重分析的人工校对"结合模式的肿瘤专科智能编码体系.结果:通过反复校对,获得一条预测人工校正分值的分割线,分割线以下个案(占比低于20％)进行人工编码,其余应用智能编码系统结果,预期编码准确性高于95％.结论:获得标准统一、高效、准确的肿瘤编码体系,并外推至全病种.

关键词：智能编码、肿瘤、国际疾病分类、质量评价

所属期刊栏目：33

分类号：R73-31;R730.49(肿瘤学)

资助基金：四川省卫生计生委科研课题18PJ563

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163