基于GEO数据库筛选巴雷特食管的关键基因及通路

摘要：

目的 通过生物信息学方法筛选巴雷特食管的关键基因及信号通路.方法 从GEO数据库中下载GSE39491、GSE36223、GSE13083三组数据集,获得差异表达基因(|Log2FC|>1,调整后的P<0.01)并绘制火山图,并筛选出差异共表达基因,使用Web Gestalt数据库对差异共表达基因进行GO和KEGG分析,并使用String和Cytoscape构成蛋白-蛋白互作网络图,筛选显著模块和关键基因.结果 筛选出327个差异共表达基因,其中表达上调181个,表达下调146个,GO和KEGG分析提示基因在角质化、角化细胞分化、视黄醛脱氢酶的激活、白介素-1受体的结合、药物代谢、细胞色素P450的异生物质代谢等方面富集.利用Cytoscape筛选出的关键基因为PPL、EVPL、IVL、TGM1、PI3、DSG3、PKP1、SPRR1A、FLG、DSC3.结论 关键基因与巴雷特食管的发生发展相关,有望成为其生物标志物.

关键词：巴雷特食管、关键基因、生物信息学、GEO数据库

所属期刊栏目：43

分类号：R571(消化系及腹部疾病)

在线出版日期：2022-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：453-457