10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.01.001
MRI纹理分析在预测肝外胆管癌的胆管外侵犯中的价值
目的 探讨MRI纹理分析在预测肝外胆管癌(ECC)的胆管外侵犯中的价值.方法 回顾性分析65例肝外胆管癌患者的MRI图像,以组织学诊断的胆管癌T分期级别来判定胆管外侵犯情况.使用MaZda软件从MRI图像中提取最佳纹理特征,利用统计学方法对特征进一步筛选,并纳入二元Logistics回归建立预测模型,通过预测概率建立受试者工作曲线(ROC)评估预测模型的效能.结果 共筛选出10个有意义的纹理特征,P值均<0.05.预测模型x2=34.8,P<0.001.ROC AUC =0.901,P<0.001.其预测肿瘤T分期≥3期的灵敏度、特异度、准确度分别为86.0%、86.4%、86.2%.结论 基于MRI的纹理分析一定程度上有助于预测肝外胆管癌的胆管外侵犯.
肝外胆管癌、纹理分析、T分期
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R445.2(诊断学)
四川省卫生健康委员会科研课题编号:19PJ151
2021-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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