S-ReSC评分系统对经皮肾镜取石术结石清除的预测价值

摘要：

目的 评估S-ReSC评分系统对经皮肾镜取石术结石清除的预测价值.方法 纳入2012年1月至2015年1月我院收治的91例行PCNL的患者,根据术后结石是否清除分为清除组(n=66)与残留组(n=25).比较两组患者的一般资料及手术情况,由研究人员根据S-ReSC评分系统进行计算患者S-ReSC评分,采用Logistic多因素回归分析结石清除结果与各变量间的关系,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析S-ReSC评分预测结石清除率的敏感性和特异性,计算S-ReSC评分的ROC曲线下面积(AUC),计算S-ReSC评分的约登指数.结果 91例患者共66例清除,清除率72.5%.将S-ReSC评分划分为低分组(1~2分)、中分组(3~4分)及高分组(5~9分),其中低分组共44例,清除率95.5%;中分组共25例,清除率68.0%;高分组共22例,清除率31.8%;三组间清除率差异有统计学意义(P<0.05).手术情况比较,残留组受累肾盏数、手术时间、失血量、住院时间、结石解剖分布均高于清除组,差异均有统计学意义(P<0.05).清除组S-ReSC评分为(2.16±1.31)分,残留组为S-ReSC评分为(4.17±1.14)分,差异有统计学意义(P<0.05).将结石是否清除为因变量(清除=0,残留=1),将患者的一般情况、手术情况、S-ReSC评分为自变量进行Logistic回归分析,结果发现受累肾盏数、手术时间、S-ReSC评分为结石清除的影响因素.依据当日摄KUB的结果为标准,S-ReSC评分的AUC为0.885,当S-ReSC评分≥3.5时,约登指数最大,为0.618.结论 S-ReSC评分系统简单、实用、具体、准确,可以较准确地预测术后结石清除情况.

关键词：经皮肾镜取石术、结石清除率、S-ReSC评分系统、预测

所属期刊栏目：37

分类号：R699.2(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1369-1372