基于单幅图像去雾的最优算法

摘要：

本文运用了基于暗通道先验算法、引导滤波优化模型和Retinex算法等模型,对雾化图片进行了去雾和加强,以基本公式的变换为编程思路,将所得图片与晴朗天气下所拍摄的图片进行对比来检验模型.基于大气散射模型和雾天图像形成机理,得到雾霾天气使照片降质的主要原因.据于此,首先建立暗通道先验的模型,分别估计公式中的大气透射率和大气光值,用Matlab处理图像,发现效果不佳.通过分析原因,发现用引导滤波的处理方法对大气透射率进行更加准确的预估可以使图像的去雾效果更好,但对色彩还原不够.进一步采用Retinxe算法对图片进行增强处理,并与图中所给的晴朗天气拍摄结果进行对比检验,发现去雾增强效果良好,但仍无法完全达到晴朗的效果,模型还需进一步检验和改进.用同样的模型不断改进算法,对题外的大量雾化图片进行处理,分析对比后,发现处理效果良好,证明模型建立合理.

关键词：暗通道先验算法、引导滤波优化模型、Retinex算法

分类号：TP391.41;TN911.73;O223

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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