基于匹配搜索的方向估计优化模型

摘要：

本文主要为了解决在低分辨率下利用前后不同帧数的图像的差别判断出视野区运动的方向的问题.针对该问题,我们采用了基于块匹配的运动估计模型,根据题意先将图像进行32*64的划分得到每格的平均亮度代替像素,假设图像序列的最小运动单位是若干相邻像素的集合,根据先验的运动模型在相邻帧间进行匹配,计算最优匹配下的运动参数,从而得到运动场的粗略估计.其中,为了得到最合适的搜索策略,我们将全搜索算法和菱形搜索算法进行复杂度、精确度的综合比较,得两者精确度相似且菱形搜索法用时少的结论.然后在对该模型的优化中主要针对模型一中的求和绝对误差这一匹配准则的改进,建立了采用约束条件求和绝对误差匹配准则,从而得到提高精度的同时减少总体的计算时间的效果.

关键词：块匹配法、菱形算法、运动估计、匹配准则

分类号：TN919.81;TP391.41;F224

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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