基于BP网络锌窑渣、水解渣共同熔炼预测系统的研究

摘要：

本文提出一种基于生产实践样本数据、BP神经训练和嫁接网络对锌窑渣、水解渣共同熔炼进行预测的模型.10组数据所构建的9-16-13-8BP神经网络训练模型,是以锌窑渣、水解渣中各成分作为输入参数,冰铜、烟尘和水淬渣相应成分作为预测目标.建立输入参数和预测目标之间的模拟关系,训练误差为10-4.预测网络是采用训练网络权值、阈值,和相同设计参数,在Matlab的GUI可视化界面中输入各成分的含量,实现各元素成分的预测,误差为10-4,人机交互性强.

关键词：锌窑渣、水解渣、共同熔炼、BP网络、预测系统

所属期刊栏目：32

分类号：TN9;TP1

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-34,42