基于数据驱动的货源精准投放研究——以烟草行业为例
本文从云POS系统中选取一类烟购销比、条包比和主销规格库存集中度三个指标,构建客户经营状态识别模型,将零售客户分为"快销广需型"、"囤货保档型"和"最优库存状态"等"8+1"种类型.在客户分档基础上,结合客户识别模型,采用"档位+状态"的方式,从总量、频次和品规三方面进行调整货源投放.
数据驱动、精准投放、最优库存状态、经营状态
F426.8;TP311.13;F768.29
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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