基于K-Means聚类分析的电商学生客户细分研究
进行精准客户细分,维护客户关系,优化客户管理是电子商务行业大数据应用的一个重要方向.为了了解高校学生在线上平台消费的倾向和偏好,满足高校学生客户的多元化需求,提高客户认可度和核心竞争力,本文以收集的真实高校学生消费数据为基础,通过改进的RFM模型和K-Means聚类分析对数据进行处理和分析.本文以手肘法确定分类类别数K值,以提高电子商务客户细分的准确性,获取更好的分类结果.最终根据客户的细分结果,进行分析解读,为不同客户群制定对应的营销方案和服务建议.
客户细分、K-Means聚类、RFM模型、手肘法
F724.6;G645.5;F274
2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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