电子商务视角下O2O平台优惠券发放效果预测

摘要：

在"互联网+"的迅猛发展时代,O2O消费成为一种吸引眼球的新模式,催生了优惠券吸引客户的营销方式.精准投放是提高优惠券使用率和节约营销成本的重要手段.本文结合Python的pandas、sk-learn等库,使用特征衍生方法提取用户及商铺的关键特征构建用户画像,建立梯度下降法分类SGDClassifier模型预测用户对相应商铺的优惠券使用情况进行概率预测,设定阈值规则对相应用户进行优惠券发放.

关键词：优惠券发放、特征衍生、分类模型、用户画像

资助基金：广西研究生教育创新计划项目;项目名称:O2O平台的用户画像及优惠券发放的研究,项目XYCSZ2017077

在线出版日期：2019-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29