电子商务平台用户信用消费风险评估方法 ——基于数据挖掘技术
本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率.
电子商务、信用消费、风险评估、Xgboost、模型融合
2019-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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电子商务、信用消费、风险评估、Xgboost、模型融合
2019-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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