数据挖掘在超市大数据中的应用

摘要：

大数据时代，各行各业汇集了庞大的数据，如何使这些数据得到充分的利用，数据挖掘是最关键也是最基础的工作。在本次研究中，将数据挖掘技术与购物篮思想理念相结合，运用R语言，对南京一家超市五个月内的销售数据进行研究分析。具体有65536条数据，有31869条销售记录，2242种类商品，将这些商品分为192小类商品，基于食品分类规则将该超市食品分为38类。此次研究过程如下：首先，运用R语言，使用编写字典的方式，对所获取的数据进行清洗，生成结构化数据。然后，在三方面对数据挖掘。一，数据描述性统计挖掘。二关联规则挖掘。最后，用图表的形式展示此次研究的成果。此次烟酒店意义：利用初级数据挖掘的理论支持，帮助企业更好地分析、了解客户，最终赢得客户的竞争是该研究的重要的意义和实际应用价值。

关键词：大数据、数据挖掘、购物篮、超市销售、关联规则

分类号：TP3;TP1

资助基金：江苏省大学生创新训练计划项目资助，项目编号SZDG2015037

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13