对我国食品价格的变动分析与预测研究

摘要：

本文根据我国50个主要城市2013年1月至2014年6月初食品价格的月度数据构建 AR、ARIMA 模型，对2014年6月中旬食品价格进行预测。文中首先采用 SPSS 软件运用聚类分析法对原始数据进行分类，根据聚类成员表选取具有代表性的4种食品香蕉、黄瓜、豆角、大白菜，对其价格建立模型并进行预测。

关键词：食品价格、AR 模型、ARIMA 模型、SPSS、Eviews

分类号：TV1;TE

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：71-72