基于ARIMA模型的经济形势预测分析--以重庆市GDP为例

摘要：

有效预测GDP增长对当地政府制定宏观政策及调控意义重大，而ARIMA模型是短期预测的强有力工具。依据1949-2012重庆市GDP为研究样本，首先通过对样本数据取对数及差分处理使数据序列变成平稳时间序列，然后使用赤池和施瓦茨信息等多种准则确定最优滞后阶数p和q，再使用BG和残差正态性等多种假设检验,最终确定ARIMA(7,1,4)模型。研究结果表明，模型具有较好的预测效果和现实意义，可推扩至各行业做相应的短期预测分析。

关键词：ARIMA模型、GDP预测、ADF单位根检验、时间序列分析

分类号：F84;O21

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：185-186