DM在分析客户忠诚度的应用

摘要：

@@ 一、前言
数据挖掘(Data Mining,简称DM).简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识.数据挖掘概念的定义描述有若干版本.一个普遍被采用的定义是"数据挖掘.又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery frorn Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的,有价值的模式或规律等知识的复杂过程.根据不同的标准,数据挖掘系统可以有不同的分类,其中根据发现的知识类型分类是一种主流方法.即根据数据挖掘的功能,如关联分析,聚类分析和孤立点分析等.

机标关键词：客户忠诚度、数据挖掘、知识发现、孤立点分析、概念的定义、挖掘系统、类型分类、聚类分析、关联分析、抽取、有价值、数据库、前言、模式、描述、过程、规律、功能、方法、标准

分类号：TP3;O15

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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