基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究

摘要：

针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进.利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析.

关键词：GM(1,1)、改进GM(1、1)模型、背景值、遗传算法

分类号：TS1;TV6

资助基金：博士后基金2007420719

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：208