数据挖掘技术在商品销售预测方面的应用

摘要：

本文主要从商品销售的同周期或近期销售的海量数据出发,把每一条购买记录做为一个事物,构成事务数据库,给定一个频率阙值,利用Apriori算法或改进算法,求出事物数据库的频繁项集,在频繁项集中,一方面可以统计出频率高的商品,进而可以对这些商品销售做出相应策略;另一方面,笔者又对频繁项集构成的商品样本集合进行归类,为决策者提供商品销售周期短的一些分类商品数据.

关键词：商品销售、频繁项集、Apriori算法

分类号：TN91

资助基金：江苏省高校自然科学基金06KJD520019

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32